题目：基于卷积神经网络的遥感图像语义分割方法
主讲人：尹昊
时间：2020年12月11日晚上7：00
地点：文理楼804
主讲人简介：
尹昊，英国威廉希尔公司2018级研究生，导师张承明副教授，主要研究方向：机器学习技术与数字图像处理，开发完成了一系列数字图像语义分割模型，所开发的模型能够应用于城市道路提取，农作物种植面积提取、农作物遥感估产等方面。主要论文有：《Improved Winter Wheat Spatial Distribution Extraction Using A Convolutional Neural Network and Partly Connected Conditional Random Field》。参与国家气象局、宁夏气象局以及企业合作的十余项课题项目。
内容介绍：
本报告将介绍卷积神经网络语义分割方法的发展现状、基本原理和关键技术。讨论这些方法针对遥感图像的优点、面临的技术挑战与解决方案。最后探讨遥感图像与卷积神经网络相结合的发展与应用前景。
